Intelligenza artificiale che resta a casa vostra
Piattaforme locali, verificabili e documentate per chi lavora con dati e documenti tecnici: laboratori, imprese, enti pubblici.
Medinlab e lo sviluppo di soluzioni AI
Da vent’anni portiamo strumenti nei laboratori: li scegliamo insieme a voi, li installiamo, li collaudiamo e li assistiamo nel tempo. Un sistema di intelligenza artificiale chiede la stessa disciplina, e per questo lo trattiamo allo stesso modo. Prima si capisce che cosa serve davvero, poi si costruisce su un’infrastruttura propria, si prova in contraddittorio, si forma chi lo userà e si resta accanto dopo la consegna.
Lo facciamo con la stessa idea di fondo che guida tutti i nostri servizi: competenza specialistica, rigore di metodo e presenza sul territorio.
Perché un’AI locale
- I dati restano in casa. Modelli, indice e documenti stanno nella vostra infrastruttura; nessun cloud pubblico per il dato documentale.
- Ogni risposta ha una fonte. Il sistema cita documento e passaggio e, se un dato manca, lo dichiara.
- Costruire da soli o farsi accompagnare. Mettere insieme un sistema di AI vuol dire integrare, proteggere e mantenere molti componenti. Noi lo facciamo con un percorso definito e consegniamo specifiche, documentazione e sorgenti.
- Capacità pianificata, non a consumo. Nessun costo per ogni richiesta: la capacità si dimensiona e si pianifica.
- Un caso alla volta. Si parte da un’applicazione per un gruppo di utenti; le successive riusano i livelli già installati.
Il nostro approccio
Una piattaforma, non un chatbot. Costruiamo una piattaforma a livelli: infrastruttura, acquisizione dei dati, motore di ricerca e conoscenza, logica di risposta, interfaccia. Ogni livello si può riusare e ampliare senza rifare l’architettura, così il sistema cresce con il vostro archivio e con gli utenti.
Il dato resta dove sta. Modelli, indicizzazione e risposte vivono su hardware dedicato, nella vostra sede. Nessun documento passa da servizi cloud pubblici e nessun addestramento avviene su piattaforme esterne.
Ogni risposta ha una fonte. L’assistente indica il documento e il passaggio da cui trae l’informazione, così chi lavora può controllarla. Se un dato manca, lo dichiara invece di dedurlo.
Nessuna dipendenza da un solo fornitore. Software a codice aperto, interfacce standard e documentate, specifiche consegnate insieme al sistema, nessun canone di licenza necessario per farlo funzionare.
Che cosa facciamo
- Assessment e progettazione. Censimento delle fonti e delle autorizzazioni, requisiti, modello di sicurezza, valutazione d’impatto sul trattamento dei dati.
- Infrastruttura. Nodi di calcolo, rete, continuità elettrica, backup e ripristino, identità e ruoli, osservabilità.
- Integrazione dei dati. Connettori verso i vostri archivi, acquisizione, normalizzazione, classificazioni e metadati, controllo della qualità del dato.
- Motore di interrogazione. Ricerca che unisce significato e parole chiave, base di conoscenza organizzata per oggetto, memoria di sessione, interfaccia conversazionale, ricerche salvate e report.
- Verifica e collaudo. Un campionario di prova concordato con i vostri tecnici, prove quantitative e collaudo in contraddittorio.
- Formazione e adozione. Documentazione d’uso e di gestione, pilot assistito, affiancamento, una piccola comunità interna di riferimento.
Come lavoriamo
Per un progetto di media complessità il percorso tipo dura quattro mesi, a partire dal momento in cui dati e accessi sono disponibili.
- Capire (mese 1). Avvio, assessment, censimento delle fonti, definizione dei casi di prova. Si chiude con requisiti, piano di collaudo, registro dei rischi e modello di sicurezza approvati.
- Installare (mese 2). Messa in sicurezza dell’infrastruttura: nodi, rete, continuità, archivi, identità, backup. Si chiude con un primo modello funzionante.
- Collegare i dati (mese 3). Connettori, acquisizione, tassonomie, indicizzazione, prime ricerche su dati reali. Si chiude con un archivio interrogabile e quantità misurate.
- Avviare e consegnare (mese 4). Avvio assistito, documentazione, consegna delle interfacce, formazione. Si chiude con il sistema in esercizio e in carico a voi.
Il collaudo non è un’opzione: è la condizione per cui il sistema passa nelle vostre mani. Lo facciamo in contraddittorio, su un campionario concordato con i vostri tecnici.
Dichiariamo prima ciò che non dipende da noi. Se il progetto consulta dati prodotti da altri (un portale, un gestionale, un altro fornitore), mettiamo per iscritto fin dall’inizio le condizioni di accesso. Se mancano, sospendiamo solo le attività che ne dipendono e continuiamo con le altre.
Lo stack tecnologico
I componenti software utilizzano approccio Opensource, con licenze compatibili con l’uso nella pubblica amministrazione e senza canone obbligatorio. È una combinazione standard per soluzioni di questo tipo.
| Livello | Componenti | A che cosa servono |
|---|---|---|
| Sistema | Distribuzione Linux enterprise, container | Isolamento e distribuzione dei servizi |
| Orchestrazione | Orchestratore di container con scheduler | Rilascio, scalabilità, stato dei servizi |
| Serving dei modelli | Server di inferenza con batching continuo | Risposte simultanee, gestione della memoria, streaming |
| Modelli generativi | Famiglie di modelli con licenza aperta e uso commerciale consentito | Comprendere e scrivere in linguaggio tecnico-amministrativo |
| Modelli di servizio | Embedding multilingue, reranking, estrazione da formati aperti, trascrizione | Ricerca, ordinamento, estrazione |
| Reperimento | Archivio vettoriale e motore full-text | Ricerca ibrida: per significato e per parole chiave |
| Conoscenza | Database relazionale e documentale | Coerenza dei riferimenti e tracciabilità |
| Flussi | Motore di workflow e message broker | Pipeline di acquisizione e integrazioni |
| Identità | Identity provider in formato aperto | Autenticazione, ruoli, gruppi |
| Governance | Filtri, vincoli di risposta, scansione dei dati personali, policy as code | Difesa e conformità |
| Osservabilità | Metriche, log, tracing, valutazione automatica delle risposte | Qualità, guasti, regressioni |
| Interfaccia | Chat web e API pubbliche | Esperienza d’uso e integrazioni |
Hardware. Nodi di calcolo GPU compatti, con memoria unificata, pensati per lavorare in ufficio: silenziosi e a basso consumo. Servono più nodi, e non uno più potente, perché le funzioni sono diverse e contemporanee: un nodo risponde agli utenti nell’orario di servizio, uno svolge i lavori pesanti in differita, uno serve a provare modelli e configurazioni in isolamento, uno copre i picchi e la crescita. Così il primo aumento di carico non obbliga a cambiare architettura. Completano la dotazione un server per i servizi di base, un gruppo di continuità online, un archivio di rete ridondato per i documenti e una stazione professionale per la verifica umana delle risposte.
Per chi
- Enti pubblici che gestiscono un patrimonio informativo imposto dalla legge e oggi difficile da interrogare e da verificare.
- Laboratori con manuali, certificati di taratura, procedure e registri di manutenzione di molti strumenti.
- Imprese con documentazione tecnica e di qualità che deve restare riservata.
Che cosa non facciamo
Non vendiamo un assistente generico da collegare a un servizio esterno. Non spostiamo i vostri documenti fuori dalla vostra infrastruttura. Non promettiamo risposte senza fonte: se il sistema non è sicuro, lo dice e si ferma.
